Lokalizacja: Warszawa
Model hybrydowy – 1 raz w tygodniu praca w biurze
Model współpracy: Contracting, B2B
Stawka: 150 - 180 zł/h
Zakres odpowiedzialności
-
Projektowanie, strojenie oraz wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML i rozwiązań GenAI z wykorzystaniem Azure AI Foundry oraz Azure Machine Learning.
-
Tworzenie, automatyzacja i optymalizacja procesów MLOps/LLMOps przy użyciu MLflow, Docker, Kubernetes oraz narzędzi CI/CD.
-
Integracja rozwiązań opartych o AI z rozbudowanym ekosystemem systemów (ponad 30 systemów w architekturze hybrydowej).
-
Implementacja zaawansowanych architektur RAG (Azure AI Search) oraz praca z najnowszymi modelami LLM dostępnymi w Azure OpenAI.
-
Zapewnienie zgodności rozwiązań z regulacjami AI Act, w tym prowadzenie dokumentacji modeli, monitorowanie ich działania oraz obsługa incydentów.
-
Ścisła współpraca z zespołami biznesowymi i IT, przygotowywanie materiałów szkoleniowych oraz prezentowanie wyników prac różnym grupom interesariuszy.
Wymagania
MUST HAVE
Doświadczenie techniczne:
-
Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze Data Science / AI, w tym co najmniej 1 rok pracy przy wdrożeniach produkcyjnych.
-
Bardzo dobra znajomość języka Python (pandas, scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow) oraz SQL.
-
Praktyczne doświadczenie w obszarze MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).
-
Znajomość technik NLP/OCR oraz pracy z danymi niestrukturyzowanymi.
-
Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi Azure oraz GCP.
-
Zrozumienie zasad AI Governance oraz wymagań wynikających z AI Act.
NICE TO HAVE
-
Doświadczenie w pracy z Azure AI Foundry, Azure AI Search oraz Power Platform.
-
Certyfikaty Microsoft Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900).
-
Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki jej procesów biznesowych.
-
Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi, takimi jak Kafka czy ESB.
-
Praktyczna znajomość systemu kontroli wersji Git oraz pracy w metodykach Agile/Scrum.