Forma zatrudnienia: pełny etat
Tryb pracy: hybrydowy / zdalny
Dla naszego Klienta, do zespołu Data & AI poszukujemy osoby na stanowisko Data Analytics Consultant, która będzie odpowiedzialna za analizę dużych wolumenów danych pochodzących z wielu systemów – m.in. kampanii marketingowych, produktów, zachowań klientów, sprzedaży oraz procesów logistycznych.
Na co dzień będziesz:
- Wspierać interesariuszy biznesowych w podejmowaniu decyzji opartych na danych
- Współpracować z różnymi działami i liniami biznesowymi organizacji
- Zbierać wymagania biznesowe oraz analizować dane z wielu źródeł (w tym dane czasu rzeczywistego)
- Przygotowywać analizy, insighty oraz rekomendacje dla kluczowych obszarów biznesowych
- Projektować, rozwijać i optymalizować modele danych wspierające skalowalne analizy i raportowanie
- Pisać czytelny, utrzymywalny kod zgodny z najlepszymi praktykami oraz uczestniczyć w code review
- Ściśle współpracować z Data Engineerami, Data Scientistami i Analitykami Biznesowymi
- Tworzyć prototypy wizualizacji danych i koordynować ich rozwój
Technologie:
W pracy wykorzystasz m.in.: Apache Spark (Databricks), Python / PySpark, SQL, Kafka, Power BI, GitLab, Google, BigQuery, DBT
Wymagania:
Idealny kandydat / kandydatka posiada:
- Min. 3 lata doświadczenia w pracy analitycznej z dużymi zbiorami danych (szczególnie w obszarach: marketing, logistyka, sprzedaż, customer analytics)
- Doświadczenie w modelowaniu danych i projektowaniu złożonych rozwiązań analitycznych
- Bardzo dobrą znajomość Python/PySpark oraz SQL
- Umiejętność wyciągania wniosków biznesowych z danych i jasnego komunikowania rekomendacji
- Znajomość zagadnień hurtowni danych, modelowania wymiarowego oraz procesów ETL/ELT
- Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na modele danych
- Doświadczenie w pracy z danymi w czasie rzeczywistym (backend i frontend)
- Samodzielność, dobrą organizację pracy i umiejętność pracy nad kilkoma zadaniami równocześnie
- Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i zespołowe
- Bardzo dobrą znajomość języka angielskiego
Mile widziane:
- Doświadczenie w pracy z Apache Spark na Databricks
- Praca z chmurą (GCP, Azure lub AWS)
- Znajomość narzędzi takich jak Airflow, DBT
- Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych (Power BI, Tableau, Looker)
Co oferujemy:
- Zatrudnienie bezpośrednio przez Klienta Antal
- Dogodny model współpracy z atrakcyjnym wynagrodzeniem
- Udział w nowoczesnych, międzynarodowych projektach data & AI
- Realny wpływ na decyzje biznesowe
- Pracę z nowoczesnym stosem technologicznym
- Elastyczny model pracy (zdalnie / hybrydowo)
- Stabilne zatrudnienie i możliwość rozwoju eksperckiego