Lokalizacja: Warszawa, Wola
Tryb pracy: hybrydowy – 3 dni w biurze, 2 dni zdalnie
Umowa: B2B / UoP za pośrednictwem Antal
Benefity: Multisport, prywatna opieka medyczna Luxmed
O projekcie
Dołączysz do zespołu rozwijającego rozwiązania ETL oraz Data Warehouse w projekcie z obszaru telekomunikacji. Będziesz odpowiadać za rozwój skryptów w Pythonie, bezpośrednią pracę z relacyjnymi bazami danych oraz tworzenie i optymalizację zapytań SQL.
Projekt obejmuje zarówno budowę nowych rozwiązań do przetwarzania i integracji danych, jak i rozwój oraz utrzymanie istniejących procesów i obiektów bazodanowych.
Środowisko jest w około 80% oparte na infrastrukturze on-premise.
Zakres obowiązków
- Tworzenie, modyfikowanie i utrzymywanie skryptów ETL w Pythonie.
- Pisanie, analizowanie i optymalizowanie złożonych zapytań SQL.
- Bezpośrednia praca z relacyjnymi bazami danych oraz ich obiektami – rozwój, aktualizacja i utrzymanie tabel, widoków, procedur i funkcji.
- Rozwijanie procesów przetwarzania, transformacji i integracji danych pomiędzy systemami a bazami danych.
- Analizowanie struktur bazodanowych i zależności między obiektami.
- Analizowanie planów wykonania zapytań, identyfikowanie wąskich gardeł i optymalizacja operacji na dużych zbiorach danych.
- Diagnozowanie problemów z działaniem zapytań, skryptów i procesów przetwarzania danych.
- Utrzymywanie istniejących rozwiązań, wprowadzanie poprawek i obsługa zgłoszeń.
- Uruchamianie i monitorowanie skryptów oraz diagnozowanie problemów w środowisku Linux.
- Współpraca z zespołem przy wdrożeniach i utrzymaniu rozwiązań produkcyjnych.
Wymagania obowiązkowe
- Minimum 2–3 lata komercyjnego doświadczenia w Pythonie – samodzielne pisanie, czytanie, modyfikowanie i rozwijanie kodu.
- Bardzo dobra praktyczna znajomość SQL oraz doświadczenie w bezpośredniej pracy z relacyjnymi bazami danych.
- Umiejętność samodzielnego pisania złożonych zapytań SQL oraz analizowania ich wydajności.
- Rozumienie działania baz danych, ich struktur, zależności między obiektami oraz mechanizmów wykonywania zapytań.
- Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i optymalizacji operacji bazodanowych.
- Praktyczne doświadczenie w przetwarzaniu, transformacji i integracji danych.
- Praktyczna znajomość Linuxa, w tym uruchamiania skryptów, analizy logów i diagnozowania problemów w środowisku serwerowym.
- Doświadczenie w rozwijaniu i utrzymywaniu rozwiązań produkcyjnych.
- Gotowość do pracy zarówno przy tworzeniu nowych funkcjonalności, jak i utrzymaniu istniejących rozwiązań oraz obsłudze zgłoszeń.
- Znajomość języka angielskiego umożliwiająca pracę z dokumentacją techniczną i współpracę w międzynarodowym środowisku.
Mile widziane
- Doświadczenie w rozwoju procesów ETL i rozwiązań Data Warehouse.
- Znajomość Oracle, PostgreSQL lub innych relacyjnych baz danych.
- Doświadczenie w pracy ze środowiskami on-premise.
- Znajomość Apache Kafka, Kubernetes lub Elasticsearch.
- Doświadczenie w branży telekomunikacyjnej lub znajomość podstaw działania sieci telekomunikacyjnych.