Senior Data Scientist

📍 Warszawa | hybrydowo: 1 dzień w biurze / 4 dni zdalnie
💰 120–150 PLN/h netto + VAT, B2B
📄 Długofalowy projekt

O projekcie:

Dołączysz do zespołu rozwijającego nowoczesny system wykrywania nadużyć, wykorzystujący Machine Learning, AI oraz zaawansowaną analizę danych.

Jako Senior Data Scientist będziesz odpowiadać za pełny cykl życia modeli, od analizy danych i feature engineeringu, przez eksperymentowanie i walidację, aż po wdrożenie oraz ocenę działania modelu w środowisku produkcyjnym.

To rola dla osoby, która łączy solidny warsztat Data Science / Machine Learning z umiejętnością zrozumienia problemu biznesowego i przełożenia go na odpowiednie rozwiązanie analityczne.

Zakres zadań:

Budowa, rozwój i utrzymanie modeli wykrywających i oceniających ryzyko nadużyć
Prowadzenie pełnego procesu pracy z modelem: data preparation, feature engineering, modelling, validation, explainability i deployment
Praca z różnymi typami danych, w tym tabular, text oraz graph data
Dobór odpowiednich metod ML, metryk i sposobów walidacji
Projektowanie i ocena eksperymentów
Analiza nowych metod oraz źródeł danych
Wyjaśnianie działania modeli z wykorzystaniem m.in. SHAP
Dokumentowanie wyników i prezentowanie ich osobom technicznym oraz biznesowym
Współpraca z developerami, analitykami i ekspertami biznesowymi
Ocena, kiedy wykorzystanie LLM ma biznesowe i techniczne uzasadnienie, a kiedy lepszym rozwiązaniem będzie klasyczne ML

Wymagania:

Około 3+ lat doświadczenia jako Data Scientist
Doświadczenie z przynajmniej jednym modelem wdrożonym do środowiska produkcyjnego
Bardzo dobra znajomość SQL
Praktyczne doświadczenie z modelami klasyfikacyjnymi na danych tabelarycznych, np. logistic regression, gradient boosting
Bardzo dobra znajomość feature engineeringu
Umiejętność doboru metryk i metod walidacji
Doświadczenie w projektowaniu i ocenie eksperymentów
Znajomość metod model explainability, np. SHAP
Swobodne programowanie pozwalające samodzielnie prowadzić eksperymenty i rozwijać modele
Umiejętność krytycznej analizy danych i oceny ich wpływu na jakość modelu
Znajomość współczesnych podejść do Machine Learning i AI, w tym świadomego wykorzystania LLM
Umiejętność jasnego prezentowania wyników osobom nietechnicznym

Nice to have:

Doświadczenie w obszarze fraud detection, AML lub credit risk
Znajomość sektora finansowego lub ubezpieczeniowego
Doświadczenie z graph data / graph analytics, np. Neo4j
NLP, szczególnie dla języka polskiego
Model monitoring po wdrożeniu
Znajomość Java
Doświadczenie we współpracy z developerami w jednym repozytorium, w tym code review i testy

Tech stack:

W projekcie wykorzystywane są m.in.:

Oferujemy:

Długofalowa współpraca
Praca przy rozwiązaniach wykorzystujących Machine Learning, AI i zaawansowaną analitykę
Możliwość pracy nad pełnym cyklem życia modeli, również na etapie wdrożenia produkcyjnego
Współpraca z doświadczonym zespołem technicznym i biznesowym
Prywatna opieka medyczna LuxMed
Karta MultiSport

Co zyskasz dzięki aplikacji na ofertę Antal?

Gdy Twoja aplikacja zostanie rozpatrzona pozytywnie (zostaniesz zaproszony/a do procesu), otrzymasz wsparcie Konsultanta/Konsultantki, który/a utrzyma z Tobą stały kontakt (mailowo lub telefonicznie), pomoże Ci przygotować się do rozmowy rekrutacyjnej z przyszłym pracodawcą oraz zatroszczy się o jakość procesu rekrutacyjnego, w którym aktualnie bierzesz udział.

Kim jesteśmy?

Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Przez ten czas zbudowaliśmy wiele karier kandydatów, dzięki elastycznemu i kompleksowemu podejściu do wszystkich rekrutacji. Antal tworzy ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, którzy są oni nie tylko skutecznymi rekruterami, ale także wykwalifikowanymi doradcami, specjalizującymi się zarówno w zakresie wybranego sektora, jak i stanowiska.

Sprawdź inne aktualne oferty pracy na: https://antal.pl/dla-kandydata

Zaobserwuj nasz profil na LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/antalpoland