Dla naszego klienta — venture buildera rozwijającego startupy oparte na danych i realnej wartości biznesowej — poszukujemy kandydatów. Firma wspiera projekty od etapu walidacji po skalowanie, działając w modelu płaskiej struktury i podejmując decyzje w oparciu o dane.
Szukamy osoby na stanowisko AI Ops Engineer, która będzie odpowiadać za stworzenie i rozwój środowiska AI w organizacji. To rola dla osoby, która chce budować rozwiązania systemowe, a nie tylko konfigurować narzędzia i mieć realny wpływ na to, jak szybko firma wdraża i skaluje rozwiązania oparte na AI.
Zakres obowiązków
- Budowa i rozwój środowiska CI/CD dostosowanego do pracy z AI
- Tworzenie infrastruktury agentów (np. Claude Code, MCP, shared context)
- Zarządzanie wykorzystaniem modeli AI (multi-model, providerzy)
- Monitorowanie i optymalizacja kosztów (token usage, cost efficiency)
- Tworzenie i rozwój automatyzacji procesów (np. n8n)
- Zapewnienie bezpieczeństwa rozwiązań AI (security scanning, risk management)
- Wdrażanie rozwiązań AI dla zespołów nietechnicznych
- Zapewnienie spójności działania AI pomiędzy zespołami i projektami
Wymagania
- Doświadczenie w obszarze DevOps / Platform Engineering / Developer Experience
- Bardzo dobra znajomość CI/CD
- Umiejętność tworzenia skryptów i automatyzacji
- Znajomość podejścia observability (monitoring, logi, metryki)
- Doświadczenie lub znajomość pracy z API modeli LLM – mile widziane
- Znajomość narzędzi agentowych – mile widziana
- Samodzielność i podejście „ownership”
- Proaktywność w usprawnianiu procesów
Dodatkowe informacje
- Rola raportuje do VP of Engineering / CTO
- Odpowiedzialność za budżet związany z narzędziami AI
Dlaczego warto
To rola o dużym wpływie na organizację – odpowiadasz za fundament, który determinuje tempo rozwoju firmy w obszarze AI.
Nie jest to utrzymanie istniejących systemów tylko budowanie kluczowej infrastruktury od podstaw.