Dla naszego Klienta poszukujemy DevOps Engineera (Kubernetes, Openshift).
📍 Tryb współpracy: zdalnie (z terenu Polski)
🕒 Full-time / B2B
📍 Projekt dla Klienta z brażny finansowej
Poszukujemy doświadczonych ekspertów DevOps, którzy będą partnerami technologicznymi dla naszych klientów - od definiowania architektury i rekomendacji rozwiązań, po ich praktyczną implementację w środowiskach opartych o Kubernetes, Docker i OpenShift.
Rola obejmuje również prowadzenie migracji między środowiskami do wirtualizacji oraz wsparcie w obszarze automatyzacji, modernizacji infrastruktury i wdrażania najlepszych praktyk DevOps.
Twoja praca będzie polegała na:
- Doradztwie technologicznym i prowadzeniu warsztatów dla klientów z obszaru DevOps / Cloud Native
- Projektowaniu, budowaniu i rozwoju środowisk Kubernetes, OpenShift
- Migracji aplikacji i usług do architektur kontenerowych
- Projektowaniu i implementacji pipeline’ów CI/CD
- Automatyzacji infrastruktury (IaC) i procesów operacyjnych
- Rozwiązywaniu złożonych problemów technicznych w środowiskach produkcyjnych
- Współpracy z zespołami developerskimi, architektami oraz klientami biznesowymi
Do realizacji zadań będzie Ci potrzebna:
- Bardzo dobra znajomość Kubernetes - architektura, networking, storage, operators, security
- Doświadczenie hands-on z konteneryzacją aplikacji
- Praktyczne doświadczenie z Red Hat OpenShift
- Realne doświadczenie w migracjach: do K8s/OpenShift, modernizacji aplikacji, migracji pipeline’ów i infrastruktury
- Bardzo dobra znajomość CI/CD (np. GitLab CI, Jenkins, Argo CD)
- Znajomość IaC (Helm, Kustomize, AWS CDK, Ansible, Chef)
- Znajomość Kafka
- Zaawansowane umiejętności programowania w Pythonie: automatyzacje DevOps, integracje z API, praca z frameworkami AI (np. Strands-agents, LangGraph, Azure AI SDK)
- Rozumienie koncepcji i praktyczne doświadczenie z AI w DevOps (LLM, agenci AI, automatyzacja procesów)
- Umiejętność pracy konsultingowej i samodzielnego prowadzenia projektów
- Język angielski na poziomie min. B2
Mile widziane:
- Certyfikaty CKA, CKAD, CKS, Red Hat
- Doświadczenie z chmurą (AWS / Azure / GCP)
- Znajomość service mesh
- Monitoring: Prometheus, Grafana, ELK/EFK, OpenTelemetry
- Doświadczenie w optymalizacji kosztów i wydajności środowisk