Data Scientist / ML Engineer
Poszukujemy osoby, która będzie rozwijać i utrzymywać istniejące rozwiązania z obszaru Machine Learning w środowisku produkcyjnym, ze szczególnym naciskiem na przygotowanie danych, jakość modeli oraz ich stabilne działanie w środowisku biznesowym.
Rola ma charakter hybrydowy i łączy elementy Data Science, Data Engineering oraz MLOps.
📍 Warszawa Wola (model hybrydowy - 2 dni pracy z biura)
📅 Projekt: 01.05.2026 – 30.11.2026 (z opcją przedłużenia)
Zakres obowiązków
- Rozwój, wdrażanie i utrzymanie modeli Machine Learning w środowisku produkcyjnym
- Przygotowanie danych do modelowania (budowa i utrzymanie Data Martów)
- Projektowanie i rozwój procesów ETL wspierających trenowanie i retrenowanie modeli
- Monitorowanie jakości danych oraz wydajności i stabilności modeli
- Współpraca z zespołami biznesowymi przy doprecyzowaniu wymagań i walidacji wyników
- Rozwój istniejących rozwiązań oraz udział w nowych inicjatywach w obszarze AI/ML
Wymagania
- Doświadczenie w pracy z Python i SQL w kontekście przetwarzania danych
- Praktyczne doświadczenie w budowie pipeline’ów danych (ETL / ELT)
- Umiejętność przygotowania danych do modelowania (feature engineering, Data Marts)
- Doświadczenie we wdrażaniu i utrzymaniu modeli ML w środowisku produkcyjnym
- Znajomość zagadnień związanych z jakością danych i monitoringiem modeli
- Doświadczenie w pracy z systemami kontroli wersji (Git)
Mile widziane
- Doświadczenie z Kubernetes / środowiskami kontenerowymi
- Znajomość środowiska SAS Viya lub podobnych platform analitycznych
- Doświadczenie z hurtowniami danych (np. Oracle / Exadata)
- Znajomość narzędzi MLOps
Oferujemy
- Zatrudnienie w modelu outsourcingowym (UoP lub B2B)
- Udział w zaawansowanym projekcie data-driven
- Realny wpływ na rozwój rozwiązań analitycznych
- Pracę w modelu hybrydowym (biuro przy Rondzie Daszyńskiego)
- Współpracę z zespołem ekspertów z obszaru danych i analityki