Data Modeller
Kraków - hybryda 6 dni/ miesiąc z biura w Krakowie
Opis stanowiska
Jako Data Modeller będziesz odpowiedzialny/-a za projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie modeli danych wspierających architekturę danych oraz inicjatywy analityczne organizacji. Będziesz współpracować z zespołami międzyfunkcyjnymi, aby zapewnić integralność, dostępność i spójność danych, umożliwiając podejmowanie świadomych decyzji biznesowych w całej organizacji. Twoja wiedza i doświadczenie będą kluczowe przy tworzeniu oraz wdrażaniu strategii architektury danych, dbając o jakość, integralność, bezpieczeństwo i optymalną wydajność danych.
Zakres obowiązków:
- Projektowanie i rozwijanie modeli danych na poziomie koncepcyjnym, logicznym i fizycznym, wspierających wymagania biznesowe oraz potrzeby operacyjne i analityczne.
- Współpraca z interesariuszami i analitykami biznesowymi w celu zbierania wymagań i przekładania ich na rozwiązania z zakresu modelowania danych odpowiadające potrzebom biznesowym.
- Współpraca z analitykami danych oraz ekspertami systemów źródłowych w celu pozyskania wszystkich niezbędnych informacji o modelowanych danych.
- Ścisła współpraca z architektami danych oraz inżynierami danych w celu zapewnienia, że zaprojektowana struktura oraz mapowania transformacji danych umożliwią zespołowi deweloperskiemu dostarczenie produktu danych o oczekiwanej wartości i jakości, gotowego do wydajnego wykorzystania przez użytkowników.
- Udział w dyskusjach dotyczących projektowania i architektury danych, zapewniając zgodność z obowiązującymi standardami i zasadami projektowania danych.
- Śledzenie nowych technologii, trendów oraz kierunków rozwoju w obszarze danych.
- Wspieranie usprawnień istniejących procesów w celu zwiększenia jakości oraz poziomu automatyzacji.
Wymagania:
- Ekspertyza w modelowaniu danych – bardzo dobra znajomość modelowania danych (zarówno dla systemów operacyjnych, jak i analitycznych), analizy danych oraz metadanych. Umiejętność pozyskiwania, dokumentowania i weryfikowania wymagań oraz przekładania ich na skalowalne i efektywne modele danych.
- Techniki modelowania danych – doświadczenie we wdrażaniu podejść takich jak: Data Vault 2.0, Star Schema (modelowanie wielowymiarowe) oraz 3NF (Third Normal Form).
- Praca z danymi – doświadczenie w profilowaniu danych oraz ukierunkowanej analizie danych na relacyjnych bazach danych oraz plikach hierarchicznych (JSON, XML). Umiejętność wspierania i prowadzenia analityków danych w tym zakresie.
- Komunikacja – bardzo dobre umiejętności komunikacyjne, pozwalające skutecznie prezentować złożone zagadnienia związane z modelowaniem danych zarówno odbiorcom technicznym, jak i biznesowym. Umiejętność wpływania na interesariuszy i uzyskiwania wymaganych akceptacji.
- Data Governance – bardzo dobra znajomość zasad zarządzania danymi oraz umiejętność tworzenia i egzekwowania ram Data Governance, standardów jakości danych oraz mechanizmów ochrony danych.