Senior Data Warehouse Developer
📍 Lokalizacja: Warszawa (hybrydowo, min. 1 dzień w tygodniu z biura)
💰 Stawka: 160-200 PLN/h B2B
📅 Projekt długoterminowy
O projekcie
Poszukujemy doświadczonego Senior Data Warehouse Developera do długoterminowego projektu realizowanego w obszarze Data & Analytics. Rola obejmuje rozwój i integrację nowoczesnych platform danych opartych o rozwiązania chmurowe oraz istniejącą hurtownię danych działającą w środowisku Oracle i SAS.
Będziesz uczestniczyć w projektowaniu architektury danych, budowie procesów ETL, integracji systemów cloud i on-premise oraz rozwoju rozwiązań wspierających analitykę biznesową i zarządzanie danymi.
Zakres obowiązków
- Projektowanie i rozwój hurtowni danych oraz procesów ETL.
- Integracja platform chmurowych z istniejącymi rozwiązaniami Data Warehouse.
- Budowa i rozwój przepływów danych pomiędzy środowiskami cloud i on-premise.
- Współpraca przy projektowaniu architektury danych oraz definiowaniu standardów technicznych.
- Automatyzacja procesów wytwarzania i utrzymania rozwiązań.
- Tworzenie technicznych data martów oraz komponentów wspierających analitykę danych.
- Wsparcie projektów strategicznych w obszarze integracji i platform danych.
- Wykorzystanie nowoczesnych narzędzi developerskich, CI/CD oraz rozwiązań AI wspierających codzienną pracę.
Wymagania
Must have
- Praktyczne doświadczenie w budowie i rozwoju hurtowni danych.
- Bardzo dobra znajomość Oracle (Oracle Exadata będzie dodatkowym atutem).
- Doświadczenie w projektowaniu i implementacji procesów ETL.
- Znajomość modelowania danych oraz projektowania przepływów danych.
- Doświadczenie z Databricks i platformami danych działającymi w chmurze.
- Doświadczenie w środowiskach hybrydowych (cloud + on-premise).
- Znajomość narzędzi kontroli wersji i CI/CD (Git, GitHub, Bitbucket, Bamboo).
- Doświadczenie w projektach Data & Analytics.
- Umiejętność projektowania architektury oraz rozwiązań danych.
Nice to have
- SAS 9.4 lub SAS Viya.
- Azure Data Factory.
- Microsoft Fabric.
- Python.
- Kafka.
- Parquet i Data Lake.
- Doświadczenie w automatyzacji procesów oraz integracji systemów danych.
Tech stack
Oracle • Databricks • ETL • Data Warehouse • SAS • Azure Data Factory • Microsoft Fabric • Python • Kafka • Git • GitHub • Bamboo • CI/CD • Data Lake • Parquet
Oferujemy
- Pracę przy rozwoju nowoczesnej platformy danych.
- Luxmed.
- Multisport.
- Możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami chmurowymi oraz rozwiązaniami AI wspierającymi development.