Data Analyst (Python / SQL / Azure Databricks)
📍 Kraków | Model hybrydowy (6 dni w miesiącu z biura)
💼 B2B
📈 Poziom: Mid/Senior
Poszukujemy Data Analysta, który dołączy do zespołu odpowiedzialnego za rozwój nowoczesnych rozwiązań analitycznych w obszarze cyberbezpieczeństwa. Osoba na tym stanowisku będzie pracować z dużymi zbiorami danych, rozwijać procesy przetwarzania informacji oraz tworzyć rozwiązania wspierające raportowanie, automatyzację i podejmowanie decyzji biznesowych.
Zakres obowiązków
- Analiza dużych i złożonych zbiorów danych w celu identyfikacji trendów, zależności oraz problemów jakościowych.
- Tworzenie i rozwój procesów pozyskiwania, transformacji oraz walidacji danych.
- Przygotowanie danych na potrzeby raportowania, automatyzacji oraz zaawansowanych analiz.
- Budowa dashboardów i raportów prezentujących wyniki analiz w przystępnej formie.
- Współpraca z interesariuszami biznesowymi i technicznymi w celu zrozumienia wymagań oraz dostarczania wartościowych rozwiązań.
- Tworzenie dokumentacji procesów, modeli danych i opracowanych rozwiązań.
- Praca zgodnie z dobrymi praktykami wytwarzania oprogramowania oraz metodologią Agile.
Wymagania
- Bardzo dobra znajomość Python oraz SQL.
- Doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych.
- Znajomość PySpark i/lub Spark SQL będzie dużym atutem.
- Doświadczenie w tworzeniu pipeline'ów danych.
- Praktyczna znajomość Azure Databricks lub podobnych platform analitycznych.
- Umiejętność tworzenia raportów i dashboardów w Power BI.
- Rozwinięte zdolności analityczne oraz dbałość o szczegóły.
- Umiejętność współpracy w zespołach Agile.
- Dobre umiejętności komunikacyjne i chęć rozwoju w obszarze cyberbezpieczeństwa.
Oferujemy
- Udział w projektach związanych z nowoczesnymi rozwiązaniami data & cybersecurity.
- Pracę z technologiami Azure, Databricks, Power BI i Big Data.
- Współpracę z międzynarodowym zespołem ekspertów.
- Stabilne zatrudnienie w modelu B2B lub UoP.
- Hybrydowy model pracy (6 dni miesięcznie w biurze w Krakowie).
- Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze data engineering, analytics i cyber security.