Dla naszego Klienta – międzynarodowej organizacji technologicznej rozwijającej zaawansowane rozwiązania w obszarze data science – poszukujemy osoby na stanowisko Data Scientist, która dołączy do zespołu pracującego nad modelami optymalizacyjnymi i analityką na dużą skalę.
Rola obejmuje pracę nad złożonymi problemami biznesowymi oraz rozwój modeli, które mają bezpośredni wpływ na efektywność operacyjną i podejmowanie decyzji.
Zakres obowiązków
- Projektowanie i rozwój algorytmów optymalizacyjnych oraz systemów alokacji zasobów
- Rozwiązywanie złożonych problemów z wieloma ograniczeniami i zależnościami
- Wykorzystanie metod takich jak modelowanie grafowe, clustering, regresja oraz prognozowanie
- Budowa modeli wspierających efektywność procesów i optymalizację kosztów
- Wdrażanie rozwiązań do środowiska produkcyjnego (pełen cykl życia modeli)
Wymagania
- Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze Data Science / Machine Learning
- Bardzo dobra znajomość Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn lub podobne)
- Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
- Solidne podstawy metod ML (regresja, clustering, forecasting itd.)
- Umiejętność przekładania problemów biznesowych na rozwiązania analityczne
Mile widziane
- Doświadczenie w rozwiązywaniu problemów optymalizacyjnych (np. scheduling, operations research)
- Znajomość podejść grafowych lub problemów sieciowych
- Doświadczenie z modelami działającymi w środowisku produkcyjnym na dużą skalę
- Praca z narzędziami Big Data i chmurą (PySpark, Databricks, AWS, GCP, Snowflake)
- Znajomość MLOps / CI/CD
- Znajomość technik optymalizacyjnych (programowanie liniowe, heurystyki)
- Doświadczenie z frameworkami workflow (np. Kedro lub podobne)
Technologie
- Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch / TensorFlow)
- PySpark, przetwarzanie rozproszone
- Platformy chmurowe (Azure / GCP / AWS)
- Databricks, SQL, hurtownie danych
Oferta
- Praca w międzynarodowym, data-driven środowisku
- Realny wpływ na rozwój zaawansowanych produktów i decyzje biznesowe
- Współpraca z doświadczonym zespołem ekspertów
- Możliwość rozwoju w dynamicznie rosnącej organizacji technologicznej
- Kontrakt B2B
- Elastyczne godziny pracy i przyjazna kultura organizacyjna
- Dostęp do szkoleń i inicjatyw rozwojowych