Poszukujemy doświadczonego Data Scientista, który chce rozwijać zaawansowane rozwiązania personalizacyjne w dynamicznym środowisku produktowym. Jeśli masz doświadczenie w personalizacji, rekomendacjach, segmentacji użytkowników i chcesz pracować nad rozwiązaniami wpływającymi na miliony odbiorców - to rola stworzona dla Ciebie.
Twoje zadania
- Personalizacja użytkowników -projektowanie i rozwijanie modeli rekomendacyjnych, systemów scoringowych i rozwiązań zwiększających trafność komunikacji oraz doświadczeń użytkownika.
- Współpraca z biznesem - przekładanie potrzeb produktowych na konkretne rozwiązania data science.
- Budowa modeli ML - tworzenie modeli ML i GenAI, które realnie wpływają na strategię marketingową i produktową.
- Analiza danych -praca na dużych zbiorach danych, formułowanie hipotez i wyciąganie wniosków.
- Komunikacja wyników -prezentowanie rezultatów w sposób zrozumiały dla osób nietechnicznych.
- Prowadzenie projektów end‑to‑end: od zrozumienia problemu, przez prototyp, po wdrożenie i monitoring.
Wymagania Kluczowe - doświadczenie w personalizacji
To stanowisko wymaga praktycznego doświadczenia w:
- budowie systemów rekomendacyjnych,
- segmentacji użytkowników,
- modelach predykcyjnych ukierunkowanych na zachowania użytkowników,
- personalizacji komunikacji, ofert, treści lub doświadczeń produktowych.
Jeśli masz portfolio projektów personalizacyjnych — to ogromny plus.
Pozostałe wymagania
- Wykształcenie kierunkowe (Data Science, Informatyka, Matematyka, Ekonometria).
- Minimum 3 lata doświadczenia jako Data Scientist.
- Bardzo dobra znajomość ML i ich zastosowań biznesowych.
- Biegłość w Pythonie i bibliotekach: Pandas, Numpy, Scikit‑learn, Statsmodels, TF/PyTorch.
- Doświadczenie z dużymi zbiorami danych.
- Znajomość PySpark, baz relacyjnych oraz chmury (Azure / GCP / AWS / Snowflake / Databricks).
- Umiejętność pisania czystego, modularnego kodu.
- Biegły polski i angielski.
Mile widziane:
- CI/CD w projektach data science.
- Doświadczenie z Kedro.
- Znajomość CLI (bash/zsh).
🚀 Dlaczego warto?
- Praca nad rozwiązaniami personalizacyjnymi o ogromnej skali i realnym wpływie.
- Nowoczesne środowisko technologiczne i dostęp do najnowszych narzędzi.
- Zespół ekspertów, od których można się uczyć i z którymi można tworzyć ambitne rozwiązania.
- 100% praca zdalna i elastyczne podejście do organizacji pracy.