Poszukujemy Data Scientista (Python/ ML), który wesprze transformację operacyjną w regionie Europy Środkowo-Wschodniej poprzez wykorzystanie uczenia maszynowego i zaawansowanej analityki danych. Osoba na tym stanowisku będzie rozwijać rozwiązania wspierające optymalizację procesów przemysłowych, redukcję zużycia energii oraz ograniczanie emisji CO₂.
Twoje zadania
- Tworzenie i rozwijanie aplikacji uczenia maszynowego w Pythonie wspierających optymalizację procesów przemysłowych.
- Budowanie i wdrażanie modeli predykcyjnych oraz algorytmów detekcji dla procesów produkcyjnych.
- Rozwój i utrzymanie pipeline’ów danych oraz rozwiązań bazodanowych dla danych produkcyjnych w czasie rzeczywistym.
- Projektowanie dedykowanych modeli danych i algorytmów dla procesów produkcji materiałów budowlanych.
- Tworzenie wizualizacji danych z wykorzystaniem bibliotek Pythona.
- Budowa interaktywnych dashboardów (np. Streamlit, Dash).
- Konteneryzacja aplikacji przy użyciu Dockera.
- Monitorowanie wydajności modeli oraz jakości danych.
Wymagania
- Wykształcenie wyższe (inżynieria, informatyka, statystyka, matematyka lub pokrewne).
- Silne zaplecze techniczne / inżynierskie.
- Doświadczenie we wdrażaniu modeli machine learning w środowisku produkcyjnym.
- Bardzo dobra znajomość Python (OOP).
- Doświadczenie z Git.
- Umiejętność prowadzenia eksploracyjnej analizy danych (EDA).
- Doświadczenie z bibliotekami wizualizacji danych.
- Znajomość platform chmurowych i architektury danych.
- Znajomość bibliotek machine learning.
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.
Mile widziane
- Doświadczenie z Streamlit lub Dash.
- Znajomość Docker.
- Doświadczenie w projektach związanych z optymalizacją energii lub zrównoważonym rozwojem.
- Znajomość procesów produkcji cementu, asfaltu lub betonu.
- Doświadczenie w pracy z danymi time-series.
- Znajomość MLOps.
Oferujemy
- Kontrakt B2B
- Elastyczne godziny pracy
- Hybrydowa (2/3 dni z biura /Warszawa)
- Atrakcyjna stawka godzinowa
- Nastawienie na długofalową współpracę (projekt pierwszy 6 miesięcy z możliwością kontynuacji)
- Pakiet benefitów
- Projekt dla renomowanej, globalnej firmy produkcyjnej